模型:DeepSeek-R2

名称	DeepSeek-R2
厂商	DeepSeek（深度求索）
发布日期	2026-07-08
上下文	256k
最大输出	96000
价格	$1.5/$6
定位	深度推理特化

deepseek-r2 deepseek 68.9 推理、算法、数学

模型 content/models/deepseek-r2.md

一句话点评

推理链最深的模型，算法与数学场景首选。

社区反馈 · 编程

R2 定位是推理而非编码主力：SWE-bench Verified 68.9%（站点基线）低于 DeepSeek 自家 V4-Pro 的 76.4%（localaimaster 2026-06 口径）与 V3.2 的 73.1%，社区共识「编码主 V4、难题主 R2」；r/ClaudeCode 实测「日常任务可用，多文件重构/安全相关 Opus 仍有优势」；harnesses.ts 显示 Aider 适配 88% 全站最高，但 20-40K 思考链在 agent 场景需预算控制，否则单文件修改等简单任务也动辄数分钟。

社区反馈 · 推理

核心卖点即推理链深度：数学竞赛题 20K-40K thinking tokens、约为常规模型 100 倍（Spheron 部署指南实测）；R1-0528 官方 AIME 2025 87.5% 是家族基准，R2 专项成绩官方未披露；Linux.do「新思维链以 I am 开头」487 赞热帖印证链式思考已是社区话题。分歧在成本与可控性：预算提示可砍 40-60% 思考量、classifier 路由可砍 70-80%（Spheron），但 R2 对提示的遵循只是「比 R1 更稳」（原话 somewhat more consistently），复杂题仍会无视提示拉满链长。

社区反馈 · 中文

中文算法/数学社区热捧：站内 case-algo 攻略「算法周赛登顶记」7.9k 阅读，知乎期待值拉满（「大家现在对 V4/R2 的期待值拉满」），剧透文（Hybrid MoE 3.0 / 1.2T / 成本暴降 97.3%）流传但未经证实；中文创作与日常闲聊专项反馈较少，无明显新增负面；审查与 R1 一脉相承（R1 时代 Promptfoo 1156 题 85% 拒绝率），R2 无专项评测。

升级共识

推理党值得升：R1 → R2 是推理链的质变（12-23K → 20-40K thinking tokens），数学/算法/周赛场景口碑第一梯队，站内 case-algo 攻略 7.9k 阅读背书，官网实测「比 R1 好十倍」（r/ollama）。编码党建议观望：SWE 68.9% 反而低于 V3.2（73.1%）与 V4-Pro（76.4%），日常编码「编码主 V4、难题主 R2」已成共识；且思考链极慢、预算提示非 100% 生效。预算敏感玩家可等 V4-Flash 系（更便宜更快）或继续用 R1-0528（$0.55/$2.19）——R2 的 $1.5/$6 加思考全计费，价差需要真实难题才赚得回来。

榜单与实测落差

「推理名副其实、工程名不副实」：40K 思考链与数学/算法口碑和体感一致，是社区公认的推理之最；但若按推理名声期待编码表现会明显失望——SWE 68.9% 不及自家 V3.2/V4-Pro，也不在闭源第一梯队（Opus 5 97.0%、GPT-5.6 Sol 96.2%）。落差第二源是速度：20-40K 思考链把 TTFT 拉到数秒（8K 思考 p50 ~6s @8×H100），「别催它交卷」从梗变成日常负担。缓解方案：预算提示/classifier 路由砍 40-80% 思考量（Spheron），编码任务分流 V4-Flash，只把 R2 留在真正的高难推理上。

数据来源

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