模型:Gemini 3 Pro

名称	Gemini 3 Pro
厂商	Google DeepMind
发布日期	2026-04-28
上下文	2M
最大输出	64000
价格	$4/$18
定位	超长上下文旗舰

gemini-3-pro gemini 78.9 超长文、前端、多模态

模型 content/models/gemini-3-pro.md

一句话点评

2M 上下文可整仓吞吐，前端与多模态任务表现突出。

社区反馈 · 编程

首轮一遍过能力显著强于 GPT-5，除 golang 外无语法/运行时错误（知乎实测）；前端（React 应用、物理模拟、网页游戏）尤受好评，CSDN 称编程能力提升 20%+，WebDev Arena 1487 Elo 登顶。Kilo Code 独立测试 5 个硬核任务 Gemini 3 Pro 72% > Claude 4.5 Sonnet 54% > GPT-5.1 Codex 18%（X @kilocode）。但强度分化明显：302.AI 实测前端/UI「成品缔造专家」，算法理论编程（递归优化/动态规划/图论）却「推导深度不足、辅助角色局限」；后续更新「变懒」争议——用户称「像打地鼠一样修一个 bug 引入三个新 bug」（r/GoogleGeminiAI 1peddtu），虎嗅实测「BUG 越修越多」「嘎巴一下死给你看」（huxiu 4809805）。Composio 同仓实测：Test1 生产 feature 构建 $0.45/7min14s 三家中最佳，Test2 长程 agent 却陷入 loop 烧掉 $6.3 无产出（composio.dev 2025-12-28）。

社区反馈 · 推理

ARC-AGI-2 31.1%（Deep Think 45.1%）较 2.5 Pro 近 6 倍跃升，GPQA Diamond 91.9% 达 SOTA，MathArena Apex 23.4% 是 GPT-5.1 的 20 倍以上；Dan Hendrycks 称「Gemini 3 is the largest leap in a long time」（X 1991188101633278145）。但 AA-Omniscience 暴露「高智商高自负」：知识检索准确率 55.9%，未知问题幻觉率却高达 88%（Claude Haiku 仅 26%），指数 +13 虽为首个大幅转正模型，幻觉却是最差梯队（Zvi：the most likely to give the right answer, but it'll be damned before it answers "I don't know"）。Deep Think 长文件 RAG 亦不如预期——整文件塞入上下文而非精准检索（Reddit r/ChatGPTPro）。

社区反馈 · 中文

知乎/CSDN 认为中文理解良好，长文评测与教程产出量大，中文创作无明显短板；但中文场景幻觉同样存在，知乎称「幻觉比 GPT-5.1 严重得多，一逗就出来」。中文实测最惊艳的是前端：腾讯云 238 天等待后「2025 年最牛逼的模型」，单 prompt 生成仿 Windows Web OS、黑胶音乐播放器（唱臂随播放移动）、体素奶龙场景，「能让 AI 帮你操作电脑干活的 Agent，Gemini 3 Pro 就是唯一的真神」（cloud.tencent.com 2595716）；虎嗅让 0 代码文科生 81 秒做出牛马时钟、92 秒做出照片处理工具、124 秒做出 24 点计分器，「人人真的都可以是产品经理了」。太平洋科技补充：50 模块遗留库找内存泄漏「其他模型第 10 个文件就遗忘前文，它精准定位三个隐蔽的循环引用错误」，但中文互联网语境偶显「学院派」需人工微调（pconline 1547539）。

升级共识

编程（尤其前端 vibe coding）、多模态与 Agent 场景值得升级——Kilo Code 独立测试 72% 碾压同场 Claude 4.5 Sonnet（54%）与 GPT-5.1 Codex（18%），Karpathy 与 Matt Shumer 双双把 3 Pro 定为 daily driver，Demis 本人「late night vibe coding」乐在其中。但幻觉敏感（未知问题 88% 自信幻觉）、要求指令精准（虎嗅实测 BUG 越修越多）、或做长程 agent（Composio Test2 烧 $6.3 无产出）的用户建议观望：Claude Opus 4.5/5 或 GPT-5.1 更稳，或等 Gemini 3.1 Pro 校准版（幻觉率 88%→50%）。价格上 3 Pro 输入较 2.5 Pro 贵 60%（>200k 档翻倍到 $4），预算敏感者建议 Gemini 3 Flash（OpenHands Index 实测 SWE-bench 74.6% 反超 3 Pro 的 70.6%）。

榜单与实测落差

榜单全面 SOTA 登顶（LMArena 1501 首破 1500，领先 Grok 4.1 达 17 分；ARC-AGI-2 近 6 倍跃升），实测却被「高智商高自负」拖累：AA-Omniscience 知识准确率 55.9% 而未知问题幻觉率 88%（Claude Haiku 仅 26%），Zvi 毒舌总结「vast intelligence with no spine」。根因是过度自信而非能力不足：前端/多模态/数学实测碾压（Kilo Code 72%、腾讯云「唯一真神」、302.AI「UI 构建的神」），但算法理论编程（302.AI「推导深度不足」）、DeepThink 长文件 RAG、以及后续更新「变懒」构成另一条落差线；OpenHands Index 实测 SWE-bench 70.6% 落后 GPT-5.2（74.6%），官方亦承认「did not quite rise to the level of Anthropic or OpenAI」。直至 3.1 Pro 校准才把幻觉率降至 50%。

数据来源

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