测试集:FrontierScience

名称	FrontierScience
类别	reasoning
主办方	OpenAI，2026-01 发布，arXiv:2601.21165
开源状态	partial
网址	官方页面

frontier-science 77 奥赛级短答案题、博士级科研子问题、42 名奥赛奖牌得主命题、rubric 分步判分、原创题防污染

测试集 content/benchmarks/frontier-science.md

一句话

OpenAI 出的物化生奥赛题 + 博士级科研子任务双轨榜

测什么

FrontierScience 是 OpenAI 为填补「科学推理天花板」做的基准：GPQA 这类选择题和已发表知识快被刷穿，它就改用原创难题。全库 700 多题（其中 160 题开源为 gold set），横跨物理、化学、生物的子领域，从量子电动力学到合成有机化学。分两条轨道：Olympiad 轨道是国际奥赛（IPhO/IChO/IBO）级别的短答案题，由 42 名前国际奥赛奖牌得主和国家队教练原创编写；Research 轨道是博士级的开放性研究子问题，由在读博士、博士后和教授撰写并验证，模拟真实科研里的具体环节。

怎么测

Olympiad 轨道判分干脆：答案是数值或短表达式，精确匹配对错分明。Research 轨道判不了唯一答案，OpenAI 引入细粒度 rubric：把解一道研究子问题的过程拆成多个评分点，按 10 分制给过程打分，拿到 7 分以上记为「解决」。这样的好处是能看到模型「做到了哪一步」，而不是只盯最终答案。两条轨道都刻意保证题目原创、未公开发表，以对抗训练数据污染。

典型任务

Olympiad 轨道的题长得像国际物理/化学/生物奥赛大题：给出具体装置或反应体系，要求推出一个确定的数值或表达式答案，难度对齐 IPhO/IChO/IBO 决赛水平。Research 轨道更像从真实课题里切出来的一个子任务，比如为某个研究目标设计实验方案、推导一个中间结论，评分 rubric 会逐项检查「是否建立了正确的模型、是否考虑了关键约束、结论是否成立」，而不只看最后那句话。

分数怎么看

按 OpenAI 首发数据，GPT-5.2 在 Olympiad 轨道拿到 77%，说明奥赛级「有标准答案」的难题已被大幅攻克；但 Research 轨道只有 25%，开放性科研推理仍是明显短板——这个落差本身就是榜单想传递的信息。读分时务必分清是哪条轨道，两者难度和判分方式完全不同。

含金量与局限

这是 OpenAI 的自家基准，首发分数均为自报，缺乏独立复现。开源的只有 160 题 gold set，其余题目外部研究者无法直接验证。Research 轨道依赖 rubric 判分，判分模型的松紧会直接影响分数。作为 2026 年初的新榜，跨实验室的对比数据还在积累中。

冷知识

Olympiad 轨道的命题阵容是支「奥赛梦之队」：42 名命题人全部是前国际奥赛奖牌得主或国家队教练。而 GPT-5.2 在他们出的奥赛题上拿 77%，在博士级科研子任务上只有 25%。

数据来源

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