测试集:NYT Connections(Extended)
| 名称 | NYT Connections(Extended) |
|---|---|
| 类别 | reasoning |
| 主办方 | 独立研究者 Lech Mazur 维护的社区基准(GitHub lechmazur/nyt-connections) |
| 开源状态 | open |
| 网址 | 官方页面 |
nyt-connections97.416 词文字分组、混入干扰词、每题一次落子、quadratic-v1 计分、最新 100 题防污染
测试集content/benchmarks/nyt-connections.md
一句话
把纽约时报「文字分组」谜题加干扰词后拿去考模型
测什么
纽约时报 Connections 是每天一题的文字游戏:16 个词,要分成 4 组、每组 4 词共一个隐藏主题(主题可能很损,比如「能跟在 fire 后面的词」)。Lech Mazur 把它做成了模型榜,因为原版 2025 年初就被 o1 刷到 90.7 接近饱和,于是 2025-02 推出 Extended 版:每题混入最多 4 个额外的干扰词,且人工核对过这些干扰词确实不属于任何一组。题量从最初的 436 题滚到 2026-02 的 940 题,是目前更新最勤的社区推理榜之一。
怎么测
模型拿到全部词,一次性输出分组结果,每题只允许一次尝试(人类在 NYT 官网玩有 4 次试错机会和「差一个词」提示,模型反而更苛刻)。规则上只需答对 3 组,第 4 组自动成立。2026-07 起头条分数改用 quadratic-v1 计分:一题答对 g 组记 (g/4)²,即 0/1/2/3/4 组分别得 0%、6.25%、25%、56.25%、100%,总分取 940 题平均——平方设计重奖全对,不全对的分被压得很低。仓库还专门设了「最新 100 题」子榜,用来对冲谜题进入训练数据的污染问题。
典型任务
一道 Extended 题的画面:模型看到约 18~20 个词,其中藏着 4 组真关联词加几个故意凑数的干扰词。比如一组可能是「行星名」(MARS、VENUS、JUPITER、MERCURY),另一组是「巧克力品牌」(MARS、GALAXY……),同一个词在不同组都沾边,必须先看出整体结构再落子;干扰词则长得好像能塞进某组,其实塞不进去。模型要一次给出完整分组,漏一组就按平方规则大打折扣。
分数怎么看
按仓库 2026-08 榜单,榜首 Gemini 3.1 Pro Preview 97.4%,GPT-5.5(xhigh)96.2%,头部推理模型基本都在 90% 以上;非推理模式的模型普遍只有个位数到十几分,差距悬殊,能看出它确实吃推理能力。参照系:NYT 官方数据里平均人类玩家约能解出 71% 的谜题,顶级推理模型已经明显超过普通玩家,接近精英玩家水平。
含金量与局限
这是个人维护的社区基准,与纽约时报官方无关,也没有学术评审背书,注意别和另一篇学术版 Connections 基准(arXiv:2412.01621)混淆。谜题和答案是公开的,训练污染风险真实存在,作者用「最新 100 题」子榜缓解但不能根除。2026-07 计分规则改成 quadratic-v1,前后的分数不能直接比;个别模型因内容拦截拒答的题按 0 分计,也会扭曲分数。
冷知识
模型其实比人类玩家更「吃亏」:人类在 NYT 官网有 4 次试错机会和「差一个词」提示,模型每题只有一次落子机会。即便如此,o1 在模拟人类规则的对局里胜率 98.9%,逼近精英玩家的 100%。
数据来源
本页由仓库 content/benchmarks/nyt-connections.md 初始化。后续修订通过公开审核队列发布。